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Joaquim Cardoso MSc.
Founder and Servant Leader
Chief Research & Strategy Officer (CRSO), Editor in Chief and
Senior Advisor
January 2, 2024
Resumo de uma página:
Este é um resumo executivo do artigo “Um ano avançando com a IA e sem quebrar coisas. Nat Mach Intell 5 , 1337 (2023), publicado pela Nature e de autoria do Editor da Revista.
O ano de 2023 foi marcado por intensos debates sobre segurança e governança da IA. A proliferação de modelos poderosos de IA, especialmente na IA linguística e generativa, suscitou preocupações sobre o seu impacto social, riscos éticos e potenciais ameaças existenciais. O lançamento do ChatGPT pela OpenAI exemplificou as capacidades disruptivas de tais modelos, gerando discussões sobre a implantação responsável de Inteligência Geral Artificial (AGI). No entanto, este desenvolvimento também levantou preocupações sobre a utilização indevida da IA para fins maliciosos, como a desinformação e o cibercrime.
Vários players, incluindo Meta, Baidu, Anthropic e Google, entraram na arena dos modelos avançados de IA, contribuindo para uma rápida evolução no campo. As preocupações intensificaram-se, levando a apelos a uma pausa nas extensas experiências de IA e a um maior foco na garantia de resultados positivos e riscos geríveis. Estas preocupações culminaram em iniciativas como a Cimeira de Segurança da IA e a ordem executiva do Presidente dos EUA, Biden, que procuram estabelecer padrões, promover a transparência e monitorizar a segurança e a proteção da IA.
No entanto, surgiram críticas relativamente ao foco destas iniciativas, com debates sobre a ênfase nos riscos especulativos a longo prazo versus a abordagem dos riscos actualmente conhecidos, tais como preconceitos algorítmicos, exploração do trabalho, violação de direitos de autor e ataques deepfake. Os apelos a uma representação e ação regulatória mais amplas para abranger diversas perspetivas e abordar os atuais danos relacionados com a IA ganharam destaque.
Pontos principais, exemplos e estatísticas:
Crescentes preocupações de segurança de IA:
- Mudança na agenda pública em direção aos riscos existenciais colocados pela IA não controlada.
- Preocupações expressadas por líderes proeminentes da IA, como Yoshua Bengio e Geoffrey Hinton.
Desenvolvimento rápido de modelos avançados de IA:
- Emergência de poderosos modelos generativos de IA (por exemplo, ChatGPT, LLaMA, ERNIE, Claude, Gemini).
- Lançamento do GPT-4, categorizado como AGI ’emergente’ em uma pesquisa do Google DeepMind.
Iniciativas e Respostas:
- Apela a uma pausa nas grandes experiências de IA para garantir riscos geríveis.
- Críticas à Cúpula de Segurança da IA por focar excessivamente nos riscos de longo prazo e confiar na autorregulação da indústria.
- Ordem executiva do presidente dos EUA, Biden, sobre padrões de segurança e proteção de IA.
Preocupações sobre como lidar com os danos atuais:
- Exemplos de danos atuais relacionados com a IA incluem discriminação algorítmica, exploração laboral, violação de direitos de autor e ataques deepfake.
- Recomendações de especialistas que enfatizam a necessidade de abordar riscos emergentes e conhecidos.
Conclusões e Recomendações:
À medida que o debate sobre a segurança da IA continua em 2024, é crucial dar prioridade a diversas perspetivas e ações regulamentares para abordar os danos atuais e potenciais dos sistemas avançados de IA . Isto inclui garantir a representação para além dos grandes interesses tecnológicos e abranger uma gama global de vozes na determinação das agendas de IA e na implementação de regulamentos.
Nature article link: https://www.nature.com/articles/s42256-023-00782-7
